7月2日下午，教务处在分析测试中心101会议室举办“AI时代的大学课堂：形态变革、角色转型与范式创新”专题研讨会。涵盖教学管理骨干、课程与教学论研究学者、教学督导专家、各学院一线授课教师在内的多位专家学者齐聚一堂，共话人工智能时代教育教学的新未来。会议由教务处副处长王娟主持。
王娟指出，生成式人工智能正深刻重构大学的知识供给模式，传统课堂面临巨大冲击。本次研讨会旨在探讨大学课堂如何调整定位、重构形态以适应当下学生的学习现状，从而为教师教学能力提升凝聚共识、指明方向。
研讨环节中，与会专家学者打破学科壁垒，围绕AI带来的挑战与机遇展开了深入交锋与探讨。
直面技术冲击，剖析课堂现实困境
面对AI技术的快速发展与深度融入，传统课堂为何难以适配新的育人需求？教育科学学院杨钦芬教授指出，传统课堂面临“全线崩溃”的根本原因在于其“工业时代”的底层逻辑已然失效，知识垄断被打破，传统结果导向的评价体系遭遇根本性冲击。学术委员会办公室主任汪颖结合现实案例指出，AI的普及正引发社会对传统大学育人价值的深刻质疑。与会专家王为民从人类工具演进的维度发出警示：生成式AI极易让学生跳过知识内化的关键过程，导致深度学习能力逐步退化。人工智能与计算机学院副院长郑旭东结合全国教育大会精神指出，尽管AI改变了知识获取的路径，但课堂在落实“立德树人”根本任务、培养学生健全人格与批判性思维方面的核心育人功能绝不可替代。语言科学与艺术学院院长朱祖德、教学督导代表欧阳文珍也分别从国际研究视角和课堂实际出发，剖析了当前教学面临的真实困境：欧阳文珍提到，当前部分课堂存在到课率偏低、学生学习投入不足、教师教学效能感大幅下滑等问题，呼吁当务之急是引导教师转型为“智慧课堂的设计师”，从制度和培训层面发力，切实提升课堂教学效果。
重塑教育理念，推动教学范式创新
针对传统课堂的不适应性，杨钦芬系统阐述了从人才观、知识观到评价观的“六大理念翻转”，提出大学课堂必须从单一的知识传递，转向培养学生解决真实复杂问题能力的创新场域。王为民进一步指出，面对AI对部分认知环节的替代，破局之道在于致力于培养学生终身学习与代际创新的核心能力。郑旭东认为，AI的出现让“因材施教”的传统教育理想，真正具备了规模化落地的技术可能。他分享了在《教育研究方法》课程中的教改实践：让学生在传统统计软件与AI大模型的对比使用中，通过人机互动完成数据深度解读，实现了从“学工具”到“用AI辅助高阶思维发展”的范式转型。在谈及如何推进改革时，汪颖与郑旭东一致认为，必须正确把握“规范有序”与“激发活力”的辩证关系，通过出台AI课堂使用指南等制度规范，引导技术向善，做到既不盲目跟风也不刻意排斥。
聚焦角色转型，赋能教师专业发展
面对课堂新形态，教师该如何找准自身定位？郑旭东强调，教师转型的首要前提是转变思维观念，需警惕陷入“依赖AI一键生成PPT、一键批改作业”的技术惰性，呼吁教师主动拥抱技术，向“学习促进者、人机协作者、教学设计者”等多重角色转型。杨钦芬对此表示认同，她提出，教师应从传统的知识权威，转型为“学习设计师”与“心智教练”，通过创设包容试错的物理与心理空间，引导学生在人机协同中完成高阶意义建构。王为民指出，教师绝不能仅做知识的“搬运工”，必须成为知识的创造者与育人的引领者。物理与电子工程学院王群教授则提出，新时代教师应着力培养共情力、反思力、钝感力、学习力、协作力、坚守力这“六大软实力”，以应对技术带来的不确定性。
经过充分讨论，本次研讨会凝聚了三项重要共识：一是大学课堂须从单纯的知识传递，转向高阶能力与创新思维培养；二是教师须克服技术惰性，完成向“学习设计师”与“心智教练”的角色转型；三是教学改革须在规范管理与激发活力之间寻求平衡，稳步推进AI赋能教学走向常态化。
教务处将以此次研讨会为基础，制定针对性的教师AI教学能力培训方案，切实推动AI赋能教育教学改革走深走实。
（一审：刘佳，二审：王娟，三审：李印威）