报告人：黄洪钟 教授
报告题目：智能时代装备全生命周期可靠性工程：数据驱动与决策优化
报告时间：2026年4月17日（周五）下午4：30
报告地点：云龙校区6号楼304报告厅
主办单位：数学与统计学院、数学研究院、科学技术研究院
报告人简介：
黄洪钟：博士，2007年首批二级教授，博士生导师，现任电子科技大学系统可靠性与安全性研究中心主任。享受国务院政府特殊津贴专家，国家杰出青年科学基金（B类）获得者，全国百篇优秀博士学位论文获得者。担任教育部高等学校机械类教学指导委员会委员，中央军委装备发展部高性能机电组件技术组专家，国防科工委可靠性专业组专家，空军航空装备可靠性专业组专家，中国航发集团航空发动机及燃气轮机轴承技术发展专家委员会委员，徐工集团与太重集团可靠性首席技术顾问。四川省学术带头人、劳动模范、有突出贡献的优秀专家、万人计划创新领军人才。国际工程资产管理学会会士（ISEAM Fellow）。曾获国家教学成果二等奖、四川省教学成果一等奖3项，获国家及部省级科技进步奖与自然科学奖12项，拥有国家发明专利授权68件，参与制定8项可靠性相关的国家标准、行业标准及团体标准。在国际重要学术期刊上发表SCI论文380余篇，出版中英文著作8部，主编国际学术会议论文集30部。黄教授任可靠性领域国际学术期刊《International Journal of Reliability and Applications》主编、《Journal of Reliability Science and Engineering》共同主编，《International Journal of Metrology and Quality Engineering》副主编，《Reliability Engineering & System Safety》等期刊编委，并任《质量与可靠性》名誉主编。
报告摘要：
随着信息化与智能化技术的迅速发展，现代装备体系正向大型化、集群化与智能化演进，系统结构与功能日益复杂，传统可靠性研究方法已难以有效应对上述挑战。面向智能时代，可靠性研究已开始融合人工智能、数字孪生与大模型等前沿技术，形成以“设计—制造—试验—服役”为主线的全寿命周期可靠性工程与数据闭环协同管理机制。设计阶段通过需求分解、FMEA与可靠性设计优化方法并融合机器学习、强化学习与数字孪生技术提升可靠性设计能力；制造与试验阶段以工艺一致性控制与加速寿命试验为核心，借助AI数字孪生、边缘AI与5G技术实现在线监控与质量控制；服役阶段聚焦PHM、RUL预测与RCM决策，融合可解释AI、物理信息神经网络、生成式模型及大模型云协同技术，支撑智能运维与维修方案制定。最终实现“设计-制造-服役”闭环管控，提升装备全寿命周期的可靠性与智能化水平。